pyDeforestasi

menghitung barisan data hingga ratusan ribu baris dan melakukan penghitungan dengan pivot tabel dan formula berulang pada spreadsheet, dimudahkan dengan python. bekerja dengan spreadsheet untuk analisis data membutuhkan Unit Pemroses Sentral atau Central Processing Unit/Processor (CPU) yang memadai. jumlah core dan thread juga sebaiknya lebih banyak. namun masih kurang pengulas teknologi komputer ataupun laptop yang mengeluarkan ulasan detail terkait ini. core sebagai bagian fisik dari processor bertugas untuk memproses data dan instruksi, dan thread sebagai unit logis yang menjalankan tasks (tugas). bila bekerja dengan sistem informasi geografis, terutama menggunakan data raster, mau tidak mau membutuhkan unit pemroses grafis/graphics processing unit yang memadai.

menyusun baris program untuk mempercepat proses analisis baris-baris data, dapat dilakukan dengan ragam perangkat lunak komputer. python dengan pandas membantu menyusun data, hingga mengolah data menjadi hasil yang diinginkan. dalam menghitung deforestasi dan emisi GRK hutan dan lahan, selalu berulang harus membelajarkan bagaimana cara menghitungnya. Indonesia memiliki cara menghitung yang berbeda, mungkin beberapa negara lain juga. re-deforestasi atau pengulangan deforestasi tidak dihitung. dengan jumlah kelas lahan yang tidak sedikit, menjadi berbeda dengan penghitungan deforestasi pun emisi GRK hutan dan lahan yang dikeluarkan oleh organisasi di luar Indonesia. belum lagi, penghitungan nilai galat/error dari ragam sumber kekeliruan yang berlapis, apalagi menggunakan Monte Carlo, memerlukan pengulangan yang tidak sedikit.

walau ada extensi pada pengolah data, namun juga kerap muncul kesalahan visual, karena kesalahan ketik/typo ataupun keseleo jari. pun ketika membelajarkan, tak mudah memindahkan pengetahuan untuk hal ini ke lebih banyak orang. mempersiapkan langkah yang lebih sederhana dan lebih instan, menjadi pilihan dalam menjalankan penghitungan. generasi mie instan ataupun kopi susu instan lebih membutuhkan ini.

mengawali menyiapkan function dalam python untuk melakukan hal tersebut, bisa jadi sudah ada yang melakukannya juga, menjadi pilihan saat ini. pyDeforestasi ditulis dengan sedikit baris dan memberikan waktu yang lebih sedikit untuk menghasilkan penghitungan. mengambil contoh satu wilayah, dan masih dalam proses pengerjaan, setidaknya menyenangkan sudah menemukan jalan menuduhnya.

masih memerlukan penyusunan rangkai barisan selanjutnya. masih mencoba untuk menghitung kinerja penurunan deforestasi dan emisi GRK hutan dan lahan, dengan tahun dasar/baseline dan tahun pelaksanaan yang berbeda-beda, serta dikembangkan dengan penggunaan database, termasuk untuk mengintegrasikan dengan postGIS. entah kapan akan dapat dipindahkan pengetahuan ini.